Raccolta dati da macchinari e sensori

Prenderesti decisioni senza dati completi e affidabili?

Quando la raccolta delle informazioni avviene manualmente, i dati risultano spesso frammentati, non aggiornati e difficili da verificare. 

La raccolta dati industriale automatizzata acquisisce invece le informazioni direttamente da macchinari, PLC e sensori, garantendo precisione, continuità e piena visibilità sui processi produttivi.

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La forza della produzione parte dai dati giusti

Raccogliere dati direttamente dagli impianti permette di ottenere informazioni precise, continue e prive di errori manuali. 

L’obiettivo è costruire una base dati affidabile su cui sviluppare monitoraggio, analisi delle prestazioni e miglioramento dei processi produttivi. 

Con un sistema di data collection industriale automatizzato, la fabbrica diventa più capace di analizzare, ottimizzare e prevedere il comportamento degli impianti. 

Dati affidabili e sempre aggiornati
Una base informativa continua e precisa per supportare ogni decisione operativa.
Riduzione delle attività manuali
Eliminazione di inserimenti manuali, errori di trascrizione e attività ripetitive.
Base solida per analisi
Dati strutturati per digitalizzazione, manutenzione predittiva e miglioramento performance.
Dati affidabili e sempre aggiornati
Una base informativa continua e precisa per supportare ogni decisione operativa.
Riduzione delle attività manuali
Eliminazione di inserimenti manuali, errori di trascrizione e attività ripetitive.
Base solida per analisi
Dati strutturati pronti per digitalizzazione, manutenzione e miglioramento.
  • SENZA QUESTA TECNOLOGIA
Dati incompleti o poco affidabili
Le decisioni operative si basano su informazioni parziali o non aggiornate.
Limitata capacità miglioramento processi
Senza dati accurati è difficile ottimizzare efficienza, consumi e cicli produttivi.
Scarsa visibilità sui processi produttivi
Comprendere cosa accade realmente sugli impianti diventa complesso.
Maggiore lavoro manuale e rischio errore
Trascrizioni e raccolta manuale rallentano le operazioni e aumentano le imprecisioni.
  • SENZA QUESTA TECNOLOGIA
Dati incompleti o poco affidabili
Le decisioni operative si basano su informazioni parziali o non aggiornate.
Scarsa visibilità sui processi produttivi
Comprendere cosa accade realmente sugli impianti diventa complesso.
Limitata capacità di miglioramento
Senza dati accurati è difficile ottimizzare efficienza, consumi e cicli produttivi.
Maggiore lavoro manuale, rischio errore
Trascrizioni e raccolta manuale rallentano le operazioni e aumentano le imprecisioni.

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STELLANTIS

Defect Detector

Sviluppo di un modello di Machine Learning in fase sperimentale per analizzare e correlare i dati di scarto, identificando le cause di difetto in un processo produttivo automotive.

 

ANAS

Rischio dinamico in galleria

Sviluppo di una piattaforma per il calcolo dinamico del rischio, che visualizza in near real time i grafici di Collisione, Incendio e Merci Pericolose per una o più gallerie.

 

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