Defect Detector
Integrated Solutions, in collaborazione con Bios Management, ha progettato un tool di Business Intelligence per analizzare i dati del MES e identificare le cause dei difetti nella produzione di cambi elettrificati nello stabilimento di Mirafiori.
Il sistema permette di correlare i dati tecnici di produzione con gli scarti, evidenziando anomalie, derive di processo e soglie critiche, fornendo una visione chiara e operativa per interventi tempestivi su qualità, manutenzione e ingegneria.
- SCENARIO
Analisi iniziale delle difettosità
All’interno dello stabilimento di Stellantis di Mirafiori, l’analisi delle difettosità a fine linea risultava complessa, pur in presenza dei dati raccolti dal MES.
Le informazioni di produzione e scarto erano disponibili ma non correlate tra loro, rendendo difficile individuare le cause di difetto e le stazioni critiche.
Questa condizione limitava la capacità di rilevare anomalie, intercettare derive di processo e supportare interventi tempestivi su qualità, manutenzione e ingegneria.
- SOLUZIONE
Tool di BI basato su Machine Learning
Abbiamo sviluppato un tool di Business Intelligence basato su algoritmi di Machine Learning, in grado di correlare i dati di scarto con i dati di produzione del MES.
Il sistema individua anomalie di lavorazione e derive di processo, identificando le stazioni critiche e le condizioni che determinano lo scarto a fine produzione.
Attraverso l’analisi dei dati, il tool evidenzia soglie significative di scarto e supporta interventi mirati su qualità, manutenzione e ingegneria.
